企業の経理財務分野においてAIを活用して安全にイノベーションを実現する方法

※本ブログは、2025年6月24日にBlackLine本社が発行したBlackLine Blogの日本語翻訳版です。原文は、こちらからご覧いただけます。

現代の経理財務では、スピード、正確性、俊敏性への依存度がますます高まっており、AIは強力なアクセルとして頭角を現しています。

しかし、多くの経理財務リーダーにとっての課題は、単にAIを導入するかどうかではなく、いかにしてそれを安全かつ責任を持って行い、利用者や関係者との長期的な信頼関係を築くかということなのです。

最近のBlackLineのポッドキャストでは、CISO（Chief Information Security Officer）のジル・クネセックとCTO（Chief Technology Officer）のジェレミー・アンが対談し、企業の経理財務分野において、セキュリティ、コンプライアンス、監査性を損なうことなく、AIを活用したイノベーションを実現するためには何が必要かについて議論しました。

基盤：安全で監査可能なプラットフォーム上でAIを構築する

どのAIモデルも、それを支えるデータとツールが優れていてこそ価値を発揮します。経理財務分野において、企業は「未知の未知」のリスクに極めて敏感でなければなりません。つまり、第三者のモデルやデータセットに存在する欠陥が、重大なコンプライアンス問題を引き起こす可能性があるということです。

だからこそ、BlackLineはすべてのAIモデルとベンダーを、他のサプライチェーンパートナーと同様に厳格に評価しています。社内モデルであれ、サードパーティの統合機能であれ、透明性、データの来歴、モデルのガバナンスは、絶対に妥協できない要件なのです。

BlackLineは、20年近くにわたるセキュアなソフトウェア開発への投資により、信頼を築いてきました。当社は、ISO 27001、SOC 2 Type IIといった認証を保持しており、AIガバナンスにおいて最高の基準であるISO 42001に向けた準備もすでに始めています。

セキュリティは後付けのものではありません。それは、AIを含むいかなるイノベーションも「設計段階から安全である」ことを保証するための基本原則なのです。

正確性と監査可能性：信頼できるAIの中核

AIがけん引する経理財務では、不正確なデータが入力されると、不正確な結果につながります。これは上場企業にとって特に危険であり、不正確な財務データはコンプライアンス上の問題、風評被害、あるいは誤った意思決定や利害関係者の信頼喪失を引き起こす可能性があります。

BlackLineは、AIモデルに入力されるデータがクリーンで正確かつ完全に監査可能であることを保証します。自動照合から予測まで、出力結果はすべてのステップで追跡し、検証することができます。

セキュリティカルチャー：迅速かつ責任あるイノベーションの土台

ジェレミー・アンとジル・クネセックは、「迅速かつ安全にイノベーションを起こす唯一の方法は、『シフトレフト』である」という点で一致しています。

セキュリティを開発の最も早い段階に組み込むことで、BlackLineはAIのイノベーションが顧客に届くずっと前からリスクを評価しています。セキュリティチームと開発チームは連携して、機敏性と、ユーザーとデータを保護するガードレールとのバランスを取っています。

セキュリティは単なるチェックリストではありません。それはBlackLineのDNAの一部なのです。エンジニアから経営幹部まで、すべての従業員はセキュリティを最優先に考えるように訓練されています。この考え方が、イノベーションが推奨される一方で、顧客の信頼やコンプライアンスを決して犠牲にすることはないという文化を育んでいます。

AI統合におけるサードパーティおよびサプライチェーンリスクの管理

AIのエコシステムがより複雑になるにつれて、経理財務のリーダーはベンダーに対してより高い基準を求める必要があります。

BlackLineは、AIパートナーを評価する際に、認証、透明性および機密データの取り扱い方法に基づいて検討することを推奨しています。このようなデューデリジェンスは、後続するプロセスのリスクを軽減し、「購入者の後悔」を避けるために不可欠です。

ツールが導入された後も作業が終わることはありません。BlackLineは、AIパートナーを継続的に監視し、調達プロセスとベンダー管理プロセスにコンプライアンスチェックを組み込むことで、リスクを見落とすことがないようにしています。

企業のAI活用における規制とガバナンスのナビゲーション

SEC（米国証券取引委員会）の開示義務からGDPR（EU一般データ保護規則）の義務まで、今日のAIリスクはIT部門をはるかに超えて広がっています。BlackLineのアプローチは、継続的なセキュリティレビューと、進化する規制に対応するための明確なロードマップを伴う、プロアクティブなコンプライアンスに重点を置いています。

ISO 42001のような新たな標準は、より正式なAI監視への移行を示唆しています。BlackLineはすでにこれらの世界的なトレンドに適合しており、顧客が新たな規制要件に先んじて対応し、長期的にリスクを低減できるよう支援しています。

エージェント型AI：安全な基盤の上に築く次世代の自動化

エージェント型AIとは、定められた範囲内で自律的な意思決定が可能なシステムを指します。経理財務分野においては、これは自己最適化するワークフロー、プロアクティブな問題解決、あるいは完全に自動化されたレポート作成を意味します。

BlackLineは、次世代の経理財務を支援するためにエージェント型AIに投資していますが、安全で管理された環境内での実施を徹底しています。

監視を伴わない自律的なツールは、大きな災いの元です。だからこそ、BlackLineは高度な自動化を展開する前に、インフラ、監査可能性、そして統制管理を優先しています。重要なのはAIに何ができるかだけではなく、それを正しく実行することなのです。

継続的な改善：急速に変化するAIの展望において先行する

クネセック氏とアン氏は、継続的な教育の重要性を強調します。脅威インテリジェンスの報告書を購読したり、AIガバナンスのフレームワークを研究したりするなど、常に先行するためには情報を常に更新し続けることが不可欠です。

AIを安全に導入するための鍵は、イノベーションを避けることではなく、意図を持ってそれを追求することです。適切な文化、ツール、そしてマインドセットがあれば、CFOは信頼を維持しながら、AIを活用して価値を創出することができます。

AI時代におけるイノベーションとセキュリティのバランス

AIは、企業の経理部門が限界を打ち破り、摩擦をなくし、真に止められない存在となることを支援します。しかし、それは正確性、セキュリティ、そして監査可能性という基盤の上に構築されてこそ、なのです。

BlackLineでは、その基盤はすでに整備されており、CFOが妥協することなくイノベーションを推進できるように支援しています。

BlackLineによる安全なAIイノベーションについての詳細を知りたい方は、ジル・クネセックとジェレミー・アンにLinkedInでつながるか、または、弊社にお問い合わせください。

＜ライター＞
Dominick Fatibene
Senior Product Marketing Manager
BlackLine